编辑：朱晓录
来源：混沌大学（ID：hundun-university）
之前很多媒体曾广泛报道过这样一件事：由于地价高企，北京被称为“便利店的死地”。
但在年2月，北京的便利店行业来了一个猛人，一下子在中关村开了五家店，他就是便利蜂创始人庄辰超。
庄辰超是一个数学学霸，他的信条是：不信命运，信概率。
不信命运我们都能能理解，“信概率”是怎么想的？其实这背后隐含了一种很顶级的能力，那就是“数商”，这个概念是前阿里巴巴副总裁涂子沛提出的，他的专著《数商》于年7月出版。这两天大师兄和涂子沛就这个话题进行了探讨。
本文结构速览：
1、用数据和算法把人覆盖
2、数据时代，数商是一种顶级能力
3、高数商者从来都是占尽先机
4、万物皆可被数据化
5、幸亏数商可以培养
用数据和算法把人覆盖
年，庄辰超在混沌大学的课程上讲述他在北京投资便利店的理念。
他相信随着中国经济的发展，中国人的消费水平不断提高，对便利店的需求会越来越大。高盛的报告显示,消费必需品和药品占中国国民个人消费的30%以上，每年消费额能够达到约1万亿美元。
接下来，庄辰超为北京的便利店市场算了一笔账，整个台湾地区万人口，有1万家便利店。北京有万人口，却只有多家。北京消费水平并不比台湾地区低，以相同的人数，至少应该有家便利店。因此，北京有着巨大的市场潜力。
所以，当外界都不看好北京便利店时，便利蜂却悄然进入。
之前来北京闯荡的便利店巨头也不少，如7-11、罗森等等，但7-11花了15年，也只开了不超过家店。
因为7-11始终是按照模板在北京开店。而在中国，店铺建造是没有标准化的，每一家商铺货架的摆放都不一致，所以每一家店铺的财务数据，也都要重新动态计算。
但如果把动态调整的工作交给加盟主，又会碰到一个问题，中国加盟主相对来讲学历不高，自我优化经营的能力没有那么强。便利店的营业收入又支撑不了高学历水平的店长薪资。
这就是此前便利店管理中的核心问题，每一个有人的节点，都会导致整体效率下降。
这种情况下，庄辰超认为只有一种方法能解决这个问题——用数据和算法来把人覆盖掉，在便利蜂的整个经营决策过程中没有人的参与。
便利蜂的供应链自动化分为7个层次：
1.员工职能自动化
2.订购、生产排班和动态定价系统；订购、展示和上架储存系统
3.排班和任务管理系统
4.关于动态定价和算法选品的案例研究
5.数据驱动选址策略
6.店铺设计自动化
7.为便利店量身定制物流网
以前三项为例。
员工职能自动化指的是把员工所需的技能按订购、生产、排班、定价等分别列项，并智能化。
7-11培养一个优秀店长大概需要花2年，而有了这套自动化系统，便利蜂只需要6个月。
在便利蜂的订购界面，每个店铺大概有0多种商品，日配品就有多种，所有商品都需要按照不同时间、天气变化、地域、气候需要来订购，数据非常复杂，人类员工很难综合考量做出决策。
所以，便利蜂的订购决策都是通过系统进行的；货物陈列也是如此，便利蜂平均每周都要换接近个以上的产品，而且每一家店铺结构、货架和陈列图都不一样。有了自动陈列系统，店员可以什么都不知道，甚至不认识商品，也能完成任务。
动态定价使便利蜂能够像机票打折一样对面包打折。便利蜂的很多商品都是24小时、48小时过期的，属性非常像航空公司或者酒店。因此，便利蜂店铺里用了大量航空公司的动态定价方法。
在便利蜂的系统中，几点钟面包的销量低于预期，几点开始打折，打几折，几点恢复原价……都存在一系列的按时间排布的数据序列。第二天订货的时候，系统会通过数据分析，动态更改面包定价。
所以，今天如果你走进北京的任何一家便利蜂，虽然售卖、上货、清洁都是有人的，但是它的经营决策是由一台系统自动完成后，每15分钟推送给店铺的。
而且，为了保证便利蜂对数据思维的敏感，庄辰超让员工参加数学考试，不合格者将被开除。
对此，庄辰超特意发了个声明：
“每个总部员工的数学逻辑能力对于便利店业务尤其重要。便利店业务每一天都需要大量的基于数学逻辑评估的小决策。数学逻辑好，绩效不一定超越预期，数学逻辑不好，绩效很难达成预期。”
对于数据的获取，庄辰超也表现出了数学人特有的“洁癖”。为了避免因为媒体